Roadmap de IA industrial en 90 días

Un proyecto de IA industrial no necesita empezar con una transformación enorme. Puede iniciar con 90 días bien enfocados para probar valor, aprender y decidir si vale la pena escalar.

Días 1 a 15: selección del caso

El primer paso es elegir un problema con impacto medible.

Buen candidato:

• Tiene dolor operativo claro.
• Cuenta con datos o imágenes disponibles.
• Tiene dueño interno.
• Puede medirse antes y después.
• No requiere cambiar toda la planta.

Días 16 a 35: datos e infraestructura

Aquí se revisa qué existe y qué falta.

Actividades:

• Recolección de muestras.
• Validación de calidad de datos.
• Definición de métrica base.
• Revisión de integración.
• Diseño del piloto.

Días 36 a 70: prototipo funcional

El objetivo es construir algo que funcione con datos reales, aunque todavía no esté listo para producción completa.

Se valida:

• Precisión suficiente.
• Flujo operativo.
• Latencia.
• Experiencia de usuario.
• Riesgos y excepciones.

Días 71 a 90: piloto en operación

El piloto debe probar valor en condiciones reales controladas.

Resultados esperados:

• Métrica antes/después.
• Lista de mejoras.
• Requerimientos para escalar.
• Estimación de ROI.
• Decisión de siguiente fase.

Conclusión

Noventa días son suficientes para saber si un caso de IA industrial tiene futuro. La clave es evitar pilotos genéricos y enfocarse en una métrica que la operación reconozca como valiosa.